Contact
Adresse
Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes LIMOS (UMR6158, CNRS Clermont-Auvergne University)
F110 ISIMA
Campus Universitaire des Cézeaux
1 rue de la Chebarde
TSA 60125
CS 60026
63178 Aubière
France
Chafik Samir est Maître de Conférences (HDR) à l’Université de Clermont Auvergne (UCA) et expert en analyses statistiques de formes et en intelligence artificielle au LIMOS.
Court CV
Chafik Samir obtient son doctorat puis est diplômé de l’Université des Sciences et Technologies de Lille 1 en 2007. Après avoir passé deux ans en post-doctorat à l’Université Catholique de Lille, il rejoint l’UCA en 2009. Ses principaux intérêts de recherche portent sur : Intelligence Artificielle / Machine Learning ; Analyse statistique de forme : Fonctionnelle, courbes, surfaces, 4D ; Régression sur les variétés riemanniennes ; Analyse des modèles fonctionnels et leurs applications aux problèmes du monde réel.
Publications sélectionnées
- Samir & Huang. 2021. Coordinate descent optimization for one-to-one correspondence and supervised classification of 3D shapes. Applied Mathematics and Computation 388: 125539.
- Fradi & Samir. 2020. Bayesian cluster analysis for registration and clustering homogeneous subgroups in multidimensional functional data. Communications in Statistics – Theory and Methods 1-17.
- Braga et al. 2019. Cochlear shape reveals that the human organ of hearing is sex-typed from birth. Scientific Reports 9: 10889.
- Braga et al. 2019. Efficacy of diffeomorphic surface matching and 3D geometric morphometrics for taxonomic discrimination of Early Pleistocene hominin mandibular molars. Journal of Human Evolution 130: 21-35.
- Samir et al. 2006. Three-Dimensional Face Recognition Using Shapes of Facial Curves. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28: 1858-1863.